以下是關於 Data-Privacy 的 14 個問答

Data-Privacy

差分隱私：高斯機制ε>1ε>1epsilon >1, 拉普拉斯機制時ε=0ε=0epsilon = 0

  • May 22, 2022
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Data-Privacy

什麼時候可以將組合視為具有差異隱私的向量值查詢？

  • April 14, 2022
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Data-Privacy

使用差分隱私時，我們如何選擇參數值？

  • February 8, 2022
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Data-Privacy

直覺的解釋eevarepsilon差分隱私參數

  • April 12, 2021
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Data-Privacy

可擴展的差分隱私雜訊大號p大號pL_p- 敏感性與p>2p>2p>2?

  • September 26, 2020
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Data-Privacy

(ε,δ)(ε,d)(epsilon, delta)-差分隱私：主要動機dddelta

  • September 25, 2020
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Data-Privacy

拉普拉斯不等式

  • August 10, 2020
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Data-Privacy

引理 KL-Divergence（差分隱私）

  • July 2, 2020
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Data-Privacy

差分隱私：數據持有者和對手之間的“遊戲”是什麼？

  • June 13, 2020
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Data-Privacy

圖像數據隱私增強技術

  • January 9, 2020
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Data-Privacy

通過明文查找加密文本而不解密

  • November 7, 2018
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Data-Privacy

根據party-2 白/黑名單過濾party-1 字元串，保持列表私有

  • October 4, 2018
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Data-Privacy

ε-差分隱私和(ε, δ)-差分隱私的區別

  • August 3, 2018
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Data-Privacy

加密和認證的磁碟/文件模式

  • January 18, 2017
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