Data-Privacy
圖像數據隱私增強技術
給出一些背景：
我正在尋找一套技術和工具，理論上可以使我能夠以一種天真的觀察者無法從圖像中獲得“太多”資訊的方式對圖像數據集進行分類等分析，例如，如果圖像是一個人/對象然後天真的觀察者無法分辨圖像中的誰/什麼。
天真地添加雜訊似乎並不能保護圖像的內容，因為人類觀察者可以很容易地看到雜訊之外。
我不知道機器學習任務可以有效地對加密圖像執行，並且在幼稚的檢查中它不應該是不可能的，同時仍然保持加密屬性。
在保持圖像隱私的同時仍允許將其用於分析的此類技術上是否有任何工作？
我是在做傻事嗎？
我認為您正在尋找的是“感知散列”。
我從您的問題中了解到的是，您需要一種以程式方式辨識圖像的方法，即使它們已被操縱超出人類辨識範圍。
他們是一個名為PhotoDNA的微軟項目。我相信有一個雲 API。
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我不知道它是否會給你一個實用的解決方案。但是也有人嘗試過使用全同態加密來做圖片分析：