Data-Privacy
什麼時候可以將組合視為具有差異隱私的向量值查詢?
The Algorithmic Foundations of Differential Privacy 的第 33 頁給出了兩個範例,其中機制的組合可以被視為向量值輸出、直方圖和固定計數查詢,其中可以通過考慮向量值的敏感性來分析隱私界限輸出。
我想知道一個更籠統的陳述;一般來說,什麼時候可以將組合視為向量值輸出,什麼時候不能?對於任何一組固定的、任意的機制都可以被視為向量值輸出,是否真的可以通過考慮向量的敏感性來分析隱私界限?
是的,它總是正確的。向量只是一種將有序元素集視為其自身權利的實體的正式方式。