Differential-Privacy
差分隱私中的拉普拉斯機制
來自差分隱私的算法基礎 它寫道:
但是從這個pdf
我很困惑哪個是正確的,或者我誤解了。
在第二種方法中,在我計算 Pr 之後
$$ v $$,然後怎麼辦? 我不確定如何實現拉普拉斯機制。
這兩個公式是一回事。第二個公式是以0為中心的拉普拉斯分佈的機率密度函式( $ \mu=0 $ ) — 雖然而不是 $ Pr[v] $ ,第二個 PDF 可能應該使用類似的符號 $ f(v) $ 明確表示這是一個機率密度函式,而不是準確返回的機率 $ v $ .
如果關於“如何實現拉普拉斯機制”的問題是指您在實踐中想做的事情,那麼您可能不想自己做;但是你想使用一個安全的實現來對抗浮點攻擊。這是您可以使用的開源軟體範例(免責聲明:我是該庫背後的團隊的一員)。