GitHub 上的 NIST 工具是否可靠地測量熵？

在那個 Git 東西上有一個名為SP800-90B_EntropyAssessment的假定 NIST 工具。它的設計目的是按照 NIST對用於隨機比特生成的熵源的建議進行使用。本質上，這些工具測量來自熵數據源的數據集中的熵。它意味著輸出 0 - 8 位/字節，（但要注意 Python 測試需要很多小時才能完成）。

我不知道這個 Git 儲存庫是否得到了美國商務部的正式批准，或者這些工具是否是業餘愛好者在午休時間編寫的。

• C++ IID 工具根本無法編譯 ( bzlib.h: No such file or directory)
• C++ 非 IID 工具提供了包含的 1.2MB $ \pi $ 對 0.08 位/字節的熵進行排序，該熵基於Compression Test Estimate. 這是我測量它的十分之一，並且很難與常數是完全隨機的科學共識相一致。期望值應該是 ~1 位/字節，給出或採用最小熵變異數。
• 不清楚他們是否 $ \pi $ 序列是 IID 或非 IID，因為它是一種奇怪的文件格式，並且 IID 的定義對於馬爾可夫序列的度數是模糊的。
• 對於測試和數據源的某些組合，您可以獲得 > 8 位/字節的熵，這表明熵生成器非常好或驗證不佳的程式碼（肯定缺少assert語句）。

有沒有人有這個工具的經驗？我從來沒有讀過任何提到使用它來估計它們的熵的 TRNG 論文。我讀過很多。也許我誤解了該工具的作用。可以依靠這個工具來正確、安全地測量熵嗎？

C++ IID 工具根本不編譯（bzlib.h：沒有這樣的文件或目錄）

從程式碼：

#include "bzlib.h" // sudo apt-get install libbz2-dev

作者建議從包管理器安裝 bzip2 開發包，因為預設情況下不安裝。他們的命令將適用於基於 Debian 的發行版。

您只需要安裝軟體包。

對我來說，安裝工作sudo eopkg install bzip2-devel（我在 Solus 上），但它會因作業系統和發行版而異。搜尋 bzip2 開發包。

引用自：https://crypto.stackexchange.com/questions/57963