Entropy
熵受時間影響嗎？
我對密碼系統很陌生，今天我們討論了工作中的熵。由於熵用於確保攻擊者入侵的難度，我想知道高熵值保持不變的時間越長，系統就越容易受到攻擊。
熵的概念是否與時間相關（如對數函式或其他）？
不，熵不依賴於時間。熵是一個純數學的、基於機率的概念。
分佈的熵是分佈的某個特定函式。隨機變數的熵是其分佈的熵。從形式上講，談論特定值的熵是沒有意義的。但我們可以談論隨機過程的熵。例如：假設我擲出一個公平的 6 面骰子，得到 3。談論數字 3 的熵是沒有意義的，但我可以問這個隨機過程的熵是多少（擲的過程一個公平的 6 面骰子，可以得到一個 1 到 6 的隨機數）——它有 $ \lg 6 $ 特別是熵位。過程的熵是該過程可能輸出的分佈的熵。
注意這裡沒有什麼會隨著時間而改變。如果我今天擲出一個公平的 6 面骰子，結果的熵是 $ \lg 6 $ 位。如果我明天滾動它，它的熵也將是 $ \lg 6 $ 位。如果我今天擲出一個公平的 6 面骰子，寫下答案，然後十年後看看我寫下的內容並詢問它的熵，答案仍然是 $ \lg 6 $ 位。這個隨機過程的熵仍然存在 $ \lg 6 $ 無論我們等待多長時間，它的熵都取決於隨機過程的可能輸出的分佈，而這種分佈就是它的本質——它不依賴於時間。
現在在某些情況下，如果您使用隨機密鑰，那麼您使用相同密鑰的時間越長，攻擊者恢復密鑰的機會就越大。這可能是真的。但這與熵無關。熵不隨時間改變或退化；該密鑰的熵就是它。所有的變化是，您使用密鑰的時間越長，攻擊者嘗試破解它的機會就越大。對於相同數量的熵，攻擊者嘗試破壞它的次數越多，攻擊者的勝算就越大。因此，從某種意義上說，攻擊者的成功機率（或系統的安全性）可能取決於系統的使用時間——即使加密密鑰的熵不依賴於此。