Md5

加速對 MD5 的部分已知明文原像恢復攻擊

  • December 6, 2012

假設有 3 條不同長度的消息A,組合B起來的長度為 16 個 DWORD。C我知道 and 的明文和長度,A並且C只知道B. 在嘗試恢復 的原像時是否可以利用這些知識MD5(A || B || C)?我的目標是“原始”MD5 轉換,C實際上是填充和位長,所以我用 16 個 DWORD 的輸入提供它,並期望得到 4 個 DWORD 的摘要。

A長度為 8 個DWORD BC每個長度為 4 個 DWORD。

我只能考慮在使用長消息時盡可能多地預計算第一輪A,但這並沒有帶來那麼大的加速。任何元編譯技術?

**UPD1:**我有以下想法,但我不確定它在這種情況下和一般情況下是否有任何價值。我將不勝感激審查它。

可以將每個 DWORD 表示為獨立位的集合,每個位可能處於三種狀態 - 設置 (0)、未設置 (1) 和未知狀態。所有未知位都有其唯一的 ID,並保存它們的創建歷史 - 由於異或兩個未知位的結果也是未知的,我們在必要時產生更多唯一的未知位。未知位可能通過 AND 與 0 或 ORing 與 1 來“確定”,因此結果不再是未知的。此外,將其與自身進行異或會使其為 0,而將未知位與其反轉的對應物異或會使其成為 1,依此類推。

旋轉對位本身沒有影響,只會影響它們在“DWORD 集合”中的順序。DWORD的按位運算以明顯的方式縮小到位,並且通過ADD運算表示加法,該運算返回結果和進位位,當加法器的結果是MSB時,進位位又被忽略。

在這樣的跟踪或“元計算”之後,我們將最終得到有向圖,該圖中有 128 個未知輸入位(消息 B)和 128 個幾乎不與輸入位扭曲和糾纏的摘要輸出位。圖的每個節點都是操作(XOR、AND、OR、NAND、NOR、NOT、ADD 等),傳入邊將是這些函式的參數,傳出邊是結果。對稱傳遞二進制操作可以使用行為定義擴展到任意數量異或。

所以第一個想法是盡量使用上面表達的規則來簡化這個圖,然後展開每個位的歷史,揭示使用B消息中初始未知位的 AND/OR/XOR 的長表達式,並嘗試找到公共鏈可以一次計算的操作。這種方法的問題是我將計算過度複雜化了 32 次,因為 DWORD 被分解成位……也許有辦法以某種方式將它們綁定回來,產生一些函式,接收B消息候選並以最緊湊的方式返回單個 DWORD?我不知道。另外我不知道我是否可以使用相同的方法,但使用 DWORD 而不是最低級別的位。

第二個想法是嘗試反轉該圖,將所需的 MD5 輸出輸入“輸出未知位”並嘗試找出產生此類結果的參數 - 例如,如果OR(A, B, C, ...) == X,而 X 是未知位,則顯示為零,這是不可能的因為 A、B 和 C(以及其他)不為零,所以可以繼續傳播。同樣適用於AND(A, B, C, ...) == X,其中設置了 X - A、B 和 C 必須全部設置。對於模棱兩可的情況,應該發生分支,將目前圖形狀態推入堆棧,選擇一個可能的參數佈局並繼續進行直到第一次沖突 - 例如,根據一個表達式未知位應該被取消設置,並且根據其他表達式應該設置相同的位,這意味著先前選擇的可能路徑之一是錯誤的,應該嘗試下一個。

所以,由於這還沒有實現,它有問題。究竟是什麼問題?我認為它可能會計算出穿過所有分支所需的時間超過蠻力時間,但我不確定。

你的想法相當於做“不斷折疊”或“部分編譯”。這不太可能有太大的不同(詳細解釋見下文)。

但是,即使撇開這一點不談,還有一個更重要的原因是您無法找到B. 在您的情況下,未知部分 ( B) 長 4 個 DWORD,即 128 位長。這意味著您必須反复嘗試所有 $ 2^{128} $ 的可能性B,無論你做了多少優化,它仍然需要永遠。即使只需要時鐘週期來嘗試猜測B, $ 2^{128} $ 時鐘週期大約是永遠。因此,即使我們考慮到您的優化想法,您的問題也是無望的。


解釋為什麼您的想法不會提供太多加速:基本上,您的想法等同於以下內容:

  • 寫下完整的 MD5 計算,作為一組直執行緒式碼。
  • A接下來,您可以將一些輸入(與和對應的部分C)修復為特定的編譯時常量。
  • 現在遍歷計算圖。任何時候你看到對兩個變數的操作,它們的值都是編譯時常量,你可以用它的預先計算的值替換那個表達式。

例如,如果您看到表達式x+y,其中xy都是編譯時常量——分別是 5 和 7——您可以x+y用它的值替換,即 12。如果您看到一個 assignment z = 12,那麼此後的值z是已知是編譯時常量,可用於觸發進一步的優化。

  • 重複這個簡化過程,直到沒有進一步的簡化是可能的。

剩下的是計算的優化版本,只有需要的操作(其值無法提前預測)。在編譯器社區中,這種優化被稱為“常量折疊”。它等同於您提出的建議。

不幸的是,這不太可能有太大幫助。如果您在一個範例上進行嘗試,您會發現在 MD5 計算期間計算的大多數中間值實際上都依賴於B並且因此不能被常量折疊(優化)掉。因此,您的想法不會導致很大的加速。

如果B更短,可能還有其他方法可以加快窮舉搜尋的速度。您可以查看優化 MD5 蠻力搜尋的標準方法。例如,您可能會查看密碼破解工具如何優化該過程。我認為#1 最重要的技術是使用 GPU,並在您的 GPU 上執行 MD5 計算——這會產生重大的加速。但請閱讀有關密碼破解工具使用的技術的更多資訊。他們都應該延續到你的情況。

然而,對於 128 位的值B,這一切都沒有實際意義。不管你有多少 GPU,或者你做了多少優化:你將無法B通過對所有可能性的詳盡搜尋來找到。

引用自:https://crypto.stackexchange.com/questions/5589