Hadoop可以用作礦池架構嗎？

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我不知道比特幣網路中新的候選區塊鏈究竟是如何計算的，所以我猜它是基於（a）比特幣客戶端的 Merkle 候選者。另外我認為這是通過引用網路的差異，一個客戶端散列/a（黃金）隨機數，然後將其傳播到網路，如果足夠幸運其他節點認為這個隨機數是好的（第一個），魔法發生了你拿到硬幣（請告訴我這個魔法）。

請糾正我的理解。

所以（如果你知道 Hadoop）

儘管實際上SHA(Midstate(nonce++))是如何在 Reduce 過程（散列/秒/能量）中實現的，但我如何以 Hadoop 方式（同時生成大量）生成新的 Merkle 樹和中間狀態候選者？

感謝您的閱讀（很難理解）。

問題（如果先前沒有大問題）

我在這裡提議的是，如果所有這些都有效，那麼像這樣的礦池如何從 Hadoop 中受益？（如果可以的話）

（如果它真的有效，我會實施 raspberry pi 以分佈式方式連接我自己的數百個 SHA asis。）

Map Reduce 不是最好的主意，因為分佈式探勘已經解決並且執行良好。此處描述了挖礦的魔力，完成後，比特幣協議允許將 25 個新比特幣發送到任何地址。這被封裝到一個塊中，該塊要麼被接受（並用作“前一個”塊），要麼被拒絕，例如如果協議規則被破壞。

你的時間最好花在執行自己的礦池上。

引用自：https://bitcoin.stackexchange.com/questions/12360