在野外亂碼（軟問題）

我很想知道（姚的）亂碼電路是否真的在實踐中部署。有很多關於優化亂碼電路的工作（例如，here和here），我感興趣的是這些僅僅是出於理論興趣還是考慮到實際應用。（快速的Google搜尋並沒有產生多少。）

Bolt 實驗室使用亂碼電路（來自 emp-toolkit）來管理商家和客戶之間的渠道。更多關於他們的部落格文章

一般來說，我不認為亂碼電路是大多數任務中最有效的 MPC 協議之一。所以你不可能找到很多實際應用。

更有可能找到基於秘密共享的多方計算而不是基於亂碼電路的應用。事實上，對於前一種類型，可以找到幾個應用程序，例如丹麥的甜菜或波士頓的性別收入不平等分析（對不起，我在移動，很難提供參考）。

基於亂碼電路的 MPC 仍然需要更加成熟，才能在幾個不同場景中與基於秘密共享的 MPC 競爭。當然，這一切都取決於設置，但亂碼電路的一些普遍缺點是它們通常會佔用大量頻寬，並且它們通常也僅限於二進制計算，這限制了數值應用。它們最大的優勢包括低輪複雜度，這在高延遲設置中特別有用，但在低延遲場景中，例如正在開發一些應用程序的場景（通過 LAN 連接的少量伺服器或非常好的 WAN），基於秘密共享的 MPC（可能加上針對某些非線性操作的 GC 的混合）通常是最佳選擇。

引用自：https://crypto.stackexchange.com/questions/80896