如何計算新的“位”值？
每 2016 個塊需要計算新的比特值。計算它的公式是什麼？
bits欄位代表什麼？首先，我們需要了解“位”欄位的含義。
位採用“緊湊”格式。這有點像浮點格式，但它表示大整數而不是任意實數。第一個字節表示所代表的數字佔用的字節數，接下來的一到三個字節給出數字的最高有效位。如果第 2 個字節的值大於 127，則該數字被解釋為負數。
要將正整數轉換為“緊湊”格式，我們：
- 將整數轉換為基數 256。
- 如果第一個（最重要的）數字大於 127 (0x7f)，則添加一個零數字
- ‘compact’ 格式的第一個字節是上述 base 256 表示中的位數，包括前面的零（如果存在）
- 以下三個字節是上述表示的前三位。如果存在少於三個數字，則緊湊表示的最後一個字節中的一個或多個將為零。
範例 1 - 將 1000 轉換為“緊湊”格式
例如，要以“緊湊”格式表示 1000，我們轉換為基數 256：
1000 = (0x03)*256 + (0xe8)*1所以我們有一個 2 位的 256 基數：
03 e8第一個數字不大於 0x7f，因此我們不會在前面添加零數字：
03 e8然後緊湊表示變為：
02 03 e8 00範例 2 - 將最大目標轉換為“緊湊”格式
最低難度的目標是 2^(256-32)-1。讓我們以“緊湊”格式表示。首先我們將其轉換為base 256：
ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff那是 28 個 0xff 數字。第一個數字大於 0x7f，所以我們在前面加上一個零數字：
00 ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff ff現在是 29 位數字。十六進制（29）= 0x1d。所以這個的“緊湊”表示是：
1d 00 ff ff請注意，我們在那裡失去了很多“ff”數字。我們只保留了 2 個字節的精度，大小字節和前置零字節佔用了四個可用字節中的兩個。如果我們要從“緊湊”格式轉換回來以查看我們實際儲存的數字，我們會得到：
ff ff 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00這實際上是比特幣使用的最大目標。這就是難度為 1 設置塊雜湊目標的值。
欄位的值是如何
bits計算的？現在我們知道了該
bits欄位的含義，我們可以看看它的值是如何確定的。在官方客戶端中，該bits值是由函式GetNextWorkRequired()in計算的src/main.cpp，它執行以下操作：
如果我們正在處理一個 2016 年倍數的區塊（每 2 週）
- 查看最後一個區塊的時間戳，以及它之前的 2015 區塊
- 計算這兩個時間戳的差異
- 如果差值大於 8 週，則設置為 8 週；這可以防止難度降低超過 4 倍
- 如果差值小於半週，則設置為半週；這可以防止難度增加超過 4 倍
- 將差值乘以目前目標（即目前
bits從“緊湊”表示轉換為它表示的目標）- 將結果除以 2 週
- 如果結果大於最大目標 (
2^(256-32)-1)，則將其設置為最大目標- 將結果轉換為“緊湊”形式，並將其用作新
bits值否則（我們正在研究一個不是 2016 倍數的區塊
如果我們在測試網上並且晚於 2012 年 2 月 15 日
如果距離上一個區塊被發現已超過 20 分鐘
- 設置
bits為它的最高可能值，0x1d00ffff表示難度為 1；這是“special-min-difficulty規則”否則
- 設置
bits為與最後一個非special-min-difficulty規則塊中的相同否則（我們不在測試網上，或者是在 2012 年 2 月 15 日之前）
- 設置
bits為與最後一個塊中的相同