如何生成加密質量的 1/f 雜訊，也就是“粉紅雜訊”？
誰能建議我如何生成加密質量 1/f 雜訊：又名“粉紅雜訊”，其中 PSD 遵循 1/f。
我很樂意從白雜訊（例如/dev/urandom）中提取粉紅雜訊，但我不想以會損害雜訊質量的方式對其進行過濾。我能找到的所有對 1/f 雜訊的引用都來自音頻/dsp 世界，他們傾向於使用非常粗略的近似值將白雜訊轉換為 1/f 雜訊，這會引入不需要的模式。
按照提出的方式回答這個問題的問題是，需要對適用於 1/f 雜訊的“加密質量”進行定義。您需要談論諸如智能對手需要觀察多少數據點才能將您的偽隨機 1/f 雜訊發生器與真正的隨機 1/f 雜訊區分開來。
我懷疑不存在這樣的事情——在密碼學中，人們通常希望將非白雜訊轉換為白雜訊，而不是相反！例如，如果您正在設計流密碼，那麼如果密鑰流字節與其鄰居密切相關，那將是災難性的！
但對我來說，這聽起來不像你的問題基本上是密碼學的，而是統計的，因為只要它通過了某些統計測試（你沒有定義） ，你就會對不安全的解決方案感到滿意：
我能找到的所有對 1/f 雜訊的引用都來自音頻/dsp 世界，他們傾向於使用非常粗略的近似值將白雜訊轉換為 1/f 雜訊，這會引入不需要的模式。
如果不描述您所看到的模式，就很難說什麼。但從以前的經驗來看，我在電腦上模擬 1/f 雜訊時遇到的挑戰是：
- 你正在生成樣本，所以有一個奈奎斯特頻率，無論你做什麼，都沒有高於它的能量。
- 在頻譜中越往下看，1/f 雜訊的能量就越大。音頻專家的優勢在於人類無法聽到低於 20Hz 的聲音，因此他們提出了具有較低頻率截止的算法。
只要八度音階的數量適合應用程序，我在此頁面中的隨機算法（隨機但未加權的版本）中取得了不錯的成功。但我可以看出，該算法中的高倍頻程始終比它應該的要白一些。
除此之外，我認為我能做的最好的事情是建議您從時間和頻率領域而不是音頻/DSP 來查看出版物。例如，NIST Time and Frequency Division有很多免費的出版物，其中一些可能是相關的：
- http://tf.boulder.nist.gov/general/pdf/5.pdf
- http://tf.boulder.nist.gov/general/pdf/190.pdf
- http://tf.boulder.nist.gov/general/pdf/29.pdf
- http://tf.boulder.nist.gov/general/pdf/2795.pdf
您應該對時間和頻率文獻有更好的運氣，因為它們沒有像音頻人那樣的 20Hz 截止逃生艙口。