Randomness
在物理引擎中實現的骰子真的是隨機的嗎？
所以，公平的擲骰子真的是隨機的，而不是偽的。那麼，作為物理引擎（例如，Newton、Havok、Nvidia 的 PhysX）中擲骰子結果實現的 RNG 是否會被視為既加密安全又真正隨機（不是 PRNG，而是真正的 RNG）？
不，這不是真正的 RNG，因為這些物理引擎只會重複完全相同的計算，從而重複整個隨機數序列 - 就像 PRNG。起始條件是此 PRNG 的種子。
骰子在現實世界中是真正隨機的。嗯，是嗎？如果我們忽略量子效應，我們可以測量環境的所有相關值，然後計算骰子的下一個值——至少在理論上是這樣。在實踐中，計算太難了，量子效應甚至破壞了計算結果的理論可能性。
物理引擎大多只計算計算的重要部分：與其他物體的碰撞和重力。但在現實世界中，我們得到了空氣運動（風，人的呼吸），溫度的波動，地球的微小運動，地球引力場的差異，甚至心臟的振動，磨損骰子或只是材料中的污染。
即使引擎可以在可接受的時間段內計算出所有這些，它也必須自己引入一個 RNG 來模擬量子效應。如果引擎這樣做（就像 mikeazo 在評論中提到的那樣），那麼為什麼要直接使用引擎而不是 RNG？如果引擎的輸出大於實習生 RNG 的輸入，它就不再是真正的隨機數生成器了。它必須拉伸隨機數。也許它仍然是安全的，但是在CTR模式下使用AES會做同樣的事情，而且性能肯定要好得多。
有趣的事實：Dice-o-matic一次又一次地擲出許多骰子來確定隨機數。它用於獲取線上遊戲平台的隨機數。好吧，這可能是您從帶有骰子的機器中獲得真正隨機數的最接近的方法。