NIST 隨機偏移結果
NIST 規定了所謂的隨機偏移測試和隨機偏移變體測試。從描述中我可以得出p值的數量在第一種情況下應該是8，在第二種情況下應該是18。但是結果表只為每個測試提供了一行。由於相關性，保留所有這些顯然是多餘的。但我不清楚，我應該從 8 個（或 18 個）字元串中選擇哪一個，為什麼只選擇一個。另外還有一個問題：如果只有一個沒有通過怎麼辦，那意味著什麼？
所以，這裡有幾件事。
第一種情況8個，第二種情況18個
是的，這是正確的，但前提是有足夠的樣本數據。最後兩個測試需要大量的數字。事實上，超過了建議的最低 10 x 1 百萬位。我不確切知道，NIST 也沒有確切地說。如果滿意，測試將返回類似於 NIST (p)NRG 套件結果解釋中列印輸出底部的內容，以下是無辜抄襲：-
4 12 3 15 10 4 7 6 3 7 0.011440 70/71 RandomExcursions 6 8 6 7 8 6 7 11 7 5 0.937294 70/71 RandomExcursions 6 6 4 4 5 12 9 9 8 8 0.491599 71/71 RandomExcursions 2 6 2 10 9 11 9 5 7 10 0.127498 71/71 RandomExcursions 5 7 5 8 9 8 9 4 7 9 0.881013 71/71 RandomExcursions 6 8 4 8 12 8 3 8 8 6 0.519816 69/71 RandomExcursions 5 5 7 5 3 7 10 7 9 13 0.275709 70/71 RandomExcursions 3 6 11 6 14 6 6 3 8 8 0.099089 71/71 RandomExcursions 7 13 8 4 6 4 5 8 10 6 0.339044 71/71 RandomExcursionsVariant 11 9 6 6 8 7 7 1 6 10 0.362174 71/71 RandomExcursionsVariant 10 8 9 8 8 6 8 3 6 5 0.781926 70/71 RandomExcursionsVariant 9 8 7 8 5 10 9 6 6 3 0.754127 71/71 RandomExcursionsVariant 9 10 7 9 5 5 7 9 5 5 0.808725 70/71 RandomExcursionsVariant 5 14 8 5 2 3 11 11 6 6 0.025193 70/71 RandomExcursionsVariant 9 3 6 5 10 8 7 7 8 8 0.808725 70/71 RandomExcursionsVariant 6 5 5 8 10 8 7 9 5 8 0.901761 69/71 RandomExcursionsVariant 3 9 5 12 6 6 6 10 8 6 0.437274 71/71 RandomExcursionsVariant 3 6 7 2 10 11 6 10 7 9 0.238562 71/71 RandomExcursionsVariant 4 10 6 12 3 13 4 4 5 10 0.033552 71/71 RandomExcursionsVariant 7 2 15 7 7 9 7 4 8 5 0.083381 71/71 RandomExcursionsVariant 8 6 13 6 6 6 5 9 7 5 0.577844 71/71 RandomExcursionsVariant 6 15 6 8 6 5 8 4 3 10 0.083381 71/71 RandomExcursionsVariant 11 4 7 10 6 10 3 8 6 6 0.437274 71/71 RandomExcursionsVariant 11 5 4 11 5 9 10 4 7 5 0.295803 69/71 RandomExcursionsVariant 10 5 8 6 4 13 4 7 8 6 0.339044 70/71 RandomExcursionsVariant 10 5 6 7 5 11 8 8 7 4 0.696376 71/71 RandomExcursionsVariant由於相關性，顯然是多餘的
它們不相關，除非您的數據是 :-) 該套件採用您的樣本集並將其劃分為多個流/塊。每個測試都以不同的順序執行。這就是為什麼你需要這麼多數據。我通常使用至少 10 倍的 10 x 1 百萬位 (~10MB)。更多甚至更好。
如果只有其中一個沒有通過，那意味著什麼？
您的樣本是正確隨機的。或者在數學和哲學上學究氣，沒有足夠的證據表明您的樣本集不是獨立同分佈的。再次從那個例子： -
The minimum pass rate for each statistical test with the exception of the random excursion (variant) test is approximately = 96 for a sample size = 100 binary sequences. The minimum pass rate for the random excursion (variant) test is approximately = 67 for a sample size = 71 binary sequences.因為隨機性非常討厭，所以沒有理論門檻值可以用作（是隨機的？）決策過程中的硬分界線。這個問題被多個獨立測試混淆了，這些測試可能在同一數據集上相互矛盾。
根據經驗，您傾向於查看結果並了解您得到什麼樣的感覺。極少數的測試失敗可能並不意味著任何不利因素。在另一個樣本集上重新執行測試可能會產生略有不同的結果。需要經驗。當您的 RNG 行為不端時，多個 p 值接近 0.0 或 1.0 時會非常明顯。NIST 使用 1% 的決策規則，但糟糕的 RNG 將超出此範圍。