帶有隨機 H 的濕紙程式碼隱寫術中的濕位置過多

我正在使用隨機生成的奇偶校驗矩陣實現濕紙程式碼 (WPC) $ H $ ，基於這篇論文。作為濕 DCT 係數，我將 DCT 係數設置為值為 0，或者值為 0 和 1（同時嘗試）。

對於幾乎每張封面圖像，迭代時的輸入向量包含太多濕像素，程序無法找到向量 v。如何處理？我是否正確選擇了濕 DCT 係數？

如果濕像素太多，則無法在不修改濕像素的情況下隱藏消息。例如，考慮一個所有像素都濕的圖像：如果不修改某些濕像素，就無法修改圖像。

在這些情況下，唯一的選擇是修改濕像素或隱藏更少的資訊。

其他更高級的選項，例如 STC，允許您指示每個像素的成本。因此，將優先修改成本最低的像素。在這種情況下，濕像素的等價物是具有無限成本的像素。但即使在這種情況下，如果像素太多或消息太大，這些像素最終也會被更改。

您可以在以下論文中了解更多相關資訊，其中研究了修改後的濕像素的數量。

T. Filler、J. Judas 和 J. Fridrich 使用 Syndrome-Trellis 程式碼最小化隱寫術中的加性失真。[ PDF ]。

引用自：https://crypto.stackexchange.com/questions/102243