Transactions
如何估計智能合約交易的平均時間
我在乙太坊區塊鍊網路上創建了一個去中心化的應用程序。該應用程序從區塊鍊網路上的不同地址接收數據，並將這些數據保存在區塊鍊網路中。此數據作為參數發送，我如何計算這些事務的響應時間（以毫秒為單位）。例如：當交易數量 = 1 且交易數量為 100,200,300 時，從提議的智能合約讀取數據的響應時間（以毫秒為單位）等等。
據我了解，您正試圖估計呼叫智能合約（特別是讀取呼叫）所花費的時間。換句話說，區塊鏈處理一筆交易需要多長時間？
讀取和寫入呼叫都作為交易發送，但是，後者需要挖礦和成本，因為它會改變區塊鏈的狀態並需要共識，而前者不需要。讀取呼叫只是一個數據庫查找，它從區塊鏈中獲取請求的值，由您連接到的區塊鏈節點在本地執行。
（我假設您已經建立了與區塊鏈節點的連接並且您能夠發出呼叫）
對於不需要挖礦的讀取呼叫： 您必須記錄呼叫智能合約（即發出 RPC 呼叫）之前的時間，讓我們稱之為t0，並記錄節點響應該呼叫之後的時間（即當返回請求的值時），讓我們稱之為t1。
花費的時間很簡單，t1 - t0。
對於需要探勘的寫入呼叫： t0 應在發送交易之前擷取，t1 應在該交易的確認消息返回時擷取。
如上，所用時間為 t1 - t0。
如何對其進行程式取決於您使用的程式語言。例如，在 Golang 中，您可以使用 t0 = time.Now() 記錄特定點的時間，然後使用 time.Now().Sub(t0) 獲取持續時間（t1 - t0）。